雪松-西奈癌症研究人员发现了一种新方法来预测接受骨髓移植治疗的患者免疫系统癌症是否会复发。他们的研究发表在经过同行评审的《临床肿瘤学杂志》上，首次使用一种称为空间分析的新技术来预测患者的结果，并可能导致更精确的靶向治疗。
我们预测霍奇金淋巴瘤患者对治疗的反应的方法比目前使用的最先进的方法更准确。我们的论文也是第一个表明这种前沿技术可以适用于临床环境的论文之一——这一发现有可能用于跨癌症类型。”
Akil Merchant 医学博士，Cedars-Sinai 淋巴瘤项目联席主任兼该研究的共同高级作者
霍奇金淋巴瘤是一种影响淋巴系统的癌症，淋巴系统是一个器官和组织网络，包括骨髓、淋巴结和粘膜，有助于保护身体免受感染。
为了治疗霍奇金淋巴瘤，医生通常使用患者自身的健康血液干细胞进行干细胞移植，以帮助骨髓恢复并产生可以对抗癌细胞的新免疫细胞。
“我们在 Cedars-Sinai 开发的新测试使我们能够识别出一组在干细胞移植后可能保持无病状态的患者，”麦钱特说。“对于这些移植后患者，目标是结束后续治疗，使他们免受可能危及生命的副作用的额外治疗。我们的研究结果还可以帮助我们设计临床试验，以确定治疗方法，以帮助未通过移植治愈的患者”。
在这项研究中，研究人员与不列颠哥伦比亚省癌症中心的医学博士、哲学博士 Christian Steidl 合作完成，分析了 169 名霍奇金淋巴瘤患者的活检组织。他们将骨髓移植治愈患者的肿瘤周围的细胞和组织与移植后癌症复发的患者的肿瘤周围的细胞和组织进行了比较。
通过观察癌细胞与其他细胞类型之间的距离，他们能够预测癌症对使用患者自身干细胞进行移植的反应。
“我们的研究利用了海量数据集与机器学习相结合，使我们能够专注于可用于临床测试的两个或三个关键数据点，”麦钱特说。“该测试可广泛用于预测哪些患者移植后复发的风险较高，并允许临床医生相应地调整治疗方案。”
Cedars-Sinai Cancer 研究科学家、该研究的共同第一作者 Alexander Xu 博士强调了这种定量工具的价值。“诊断和预测通常涉及判断。由于我们的研究是定量的，因此对于保持患者与患者、诊所与诊所结果的一致性非常重要，”徐说。
研究人员正在探索创建这样的测试。他们还在开展项目来确定其他类型癌症的类似预测测试。
“这项工作为空间生物标志物的开发开辟了新途径，可以以精确、有针对性的方式指导癌症患者的治疗，”Cedars-Sinai 癌症中心主任兼第一阶段杰出主席 Dan Theodorescu 博士说。“将这项前沿研究转化为可临床部署的测试，将有助于为越来越多的患者带来精准医疗的希望，并最终使患有多种癌症类型的患者受益。”
