查看“GALAD评分”的源代码

<div style="padding: 0 4%; line-height: 1.8; color: #1e293b; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, 'PingFang SC', Arial, sans-serif; background-color: #ffffff; max-width: 1200px; margin: auto;">

    <div style="margin-bottom: 30px; border-bottom: 1.2px solid #e2e8f0; padding-bottom: 25px;">
        <p style="font-size: 1.1em; margin: 10px 0; color: #334155; text-align: justify;">
            <strong>GALAD评分</strong>（GALAD Score），是一个用于评估慢性肝病患者罹患<strong>[[肝细胞癌]]</strong>（HCC）风险的统计学模型。
            <br>它的命名源于其纳入的五个核心变量：<strong>G</strong>ender（性别）、<strong>A</strong>ge（年龄）、AFP-<strong>L</strong>3（甲胎蛋白异质体比率）、<strong>A</strong>FP（甲胎蛋白总量）和 <strong>D</strong>CP（异常凝血酶原）。
            <br>与单一依赖 AFP 进行筛查不同，GALAD 模型通过复杂的逻辑回归算法，整合了人口学特征和三种互补的血清生物标志物。大量临床研究证实，无论患者的病因（乙肝、丙肝或非酒精性脂肪肝）如何，GALAD 评分在检测<strong>早期肝癌</strong>方面的灵敏度和特异性均显著优于单一指标，是目前国际上公认的高精度肝癌风险预测工具。
        </p>
    </div>

    <div class="medical-infobox mw-collapsible mw-collapsed" style="width: 100%; max-width: 320px; margin: 0 auto 35px auto; border: 1.2px solid #bae6fd; border-radius: 12px; background-color: #ffffff; box-shadow: 0 8px 20px rgba(0,0,0,0.05); overflow: hidden;">
        
        <div style="padding: 15px; color: #1e40af; background: linear-gradient(135deg, #e0f2fe 0%, #bae6fd 100%); text-align: center; cursor: pointer;">
            <div style="font-size: 1.2em; font-weight: bold; letter-spacing: 1.2px;">GALAD Score</div>
            <div style="font-size: 0.7em; opacity: 0.85; margin-top: 4px; white-space: nowrap;">HCC Risk Prediction Model (点击展开)</div>
        </div>
        
        <div class="mw-collapsible-content">
            <div style="padding: 25px; text-align: center; background-color: #f8fafc;">
                 
                <div style="font-size: 0.8em; color: #64748b; margin-top: 12px; font-weight: 600;">五维一体的“数学防癌网”</div>
            </div>

            <table style="width: 100%; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; font-size: 0.85em;">
                <tr>
                    <th colspan="2" style="padding: 8px 12px; background-color: #e0f2fe; color: #1e40af; text-align: left; font-size: 0.9em; border-top: 1px solid #bae6fd;">模型档案</th>
                </tr>
                <tr>
                    <th style="text-align: left; padding: 6px 12px; background-color: #f8fafc; color: #475569; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; width: 40%;">全称</th>
                    <td style="padding: 6px 12px; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; color: #0f172a;">Gender, Age, AFP-L3, AFP, DCP</td>
                </tr>
                <tr>
                    <th style="text-align: left; padding: 6px 12px; background-color: #f8fafc; color: #475569; border-bottom: 1px solid #e2e8f0;">主要发明人</th>
                    <td style="padding: 6px 12px; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; color: #1e40af;">Philip J. Johnson (英国)</td>
                </tr>
                <tr>
                    <th style="text-align: left; padding: 6px 12px; background-color: #f8fafc; color: #475569; border-bottom: 1px solid #e2e8f0;">输入变量</th>
                    <td style="padding: 6px 12px; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; color: #0f172a;">2个基线 + 3个血清学</td>
                </tr>
                <tr>
                    <th style="text-align: left; padding: 6px 12px; background-color: #f8fafc; color: #475569; border-bottom: 1px solid #e2e8f0;">计算方法</th>
                    <td style="padding: 6px 12px; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; color: #16a34a;">逻辑回归方程 (Z值转换)</td>
                </tr>
                
                <tr>
                    <th colspan="2" style="padding: 8px 12px; background-color: #e0f2fe; color: #1e40af; text-align: left; font-size: 0.9em; border-top: 1px solid #bae6fd;">临床表现</th>
                </tr>
                <tr>
                    <th style="text-align: left; padding: 6px 12px; background-color: #f8fafc; color: #475569; border-bottom: 1px solid #e2e8f0;">主要优势</th>
                    <td style="padding: 6px 12px; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; color: #1e40af;">不受超声水平限制</td>
                </tr>
                <tr>
                    <th style="text-align: left; padding: 6px 12px; background-color: #f8fafc; color: #475569; border-bottom: 1px solid #e2e8f0;">早期灵敏度</th>
                    <td style="padding: 6px 12px; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; color: #0f172a;">> 80% (优于单独AFP)</td>
                </tr>
                <tr>
                    <th style="text-align: left; padding: 6px 12px; background-color: #f8fafc; color: #475569; border-bottom: 1px solid #e2e8f0;">特异性</th>
                    <td style="padding: 6px 12px; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; color: #16a34a;">> 90% (常用截断值下)</td>
                </tr>
                 <tr>
                    <th style="text-align: left; padding: 6px 12px; background-color: #f8fafc; color: #475569;">衍生模型</th>
                    <td style="padding: 6px 12px; color: #e11d48;">[[ASAP评分]], GALAD-US</td>
                </tr>
            </table>
        </div>
    </div>

    <h2 style="background: #f1f5f9; color: #0f172a; padding: 10px 18px; border-radius: 0 6px 6px 0; font-size: 1.25em; margin-top: 40px; border-left: 6px solid #0f172a; font-weight: bold;">解码 GALAD：五个字母的协同效应</h2>
    <p style="margin: 15px 0; text-align: justify;">
        GALAD 评分之所以强大，是因为它利用了不同指标之间的<strong>独立性</strong>和<strong>互补性</strong>。即使某一项指标（如 AFP）正常，只要其他指标异常，模型依然能捕捉到风险。
    </p>
    <div style="overflow-x: auto; margin: 20px auto;">
        <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1.2px solid #cbd5e1; font-size: 0.9em; text-align: left;">
            <tr style="background-color: #f1f5f9; border-bottom: 2px solid #0f172a;">
                <th style="padding: 12px; border: 1px solid #cbd5e1; color: #0f172a; width: 15%;">字母</th>
                <th style="padding: 12px; border: 1px solid #cbd5e1; color: #1e40af; width: 35%;">代表指标</th>
                <th style="padding: 12px; border: 1px solid #cbd5e1; color: #475569; width: 50%;">纳入逻辑</th>
            </tr>
            <tr>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1; font-weight: 600;">G</td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;"><strong>Gender (性别)</strong></td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;">男性是肝癌的独立危险因素，发病率通常是女性的 2-3 倍。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1; font-weight: 600;">A</td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;"><strong>Age (年龄)</strong></td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;">随着年龄增长，累积的基因突变增加，肝癌风险呈指数级上升。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1; font-weight: 600;">L</td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;"><strong>AFP-L3 (异质体比率)</strong></td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;">反映 AFP 的<strong>“质量”</strong>。即使 AFP 总量不高，若 L3 比例升高，高度提示恶性来源（特异性高）。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1; font-weight: 600;">A</td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;"><strong>AFP (甲胎蛋白总量)</strong></td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;">反映肿瘤的<strong>“负荷”</strong>。经典指标，但早期敏感性差。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1; font-weight: 600;">D</td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;"><strong>DCP (异常凝血酶原)</strong></td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;">与 AFP 具有<strong>互补性</strong>。约 30-40% 的 AFP 阴性肝癌患者 DCP 会升高。与门静脉癌栓相关。</td>
            </tr>
        </table>
    </div>

    <h2 style="background: #f1f5f9; color: #0f172a; padding: 10px 18px; border-radius: 0 6px 6px 0; font-size: 1.25em; margin-top: 40px; border-left: 6px solid #0f172a; font-weight: bold;">临床价值：超越“超声”的局限</h2>
    <p style="margin: 15px 0; text-align: justify;">
        目前肝癌筛查的标准方案是“超声 + AFP”。但超声非常依赖医生的经验，且受患者体型（肥胖、腹气）影响大，容易漏诊微小病灶。
    </p>
    <div style="background-color: #f0f9ff; border-left: 5px solid #1e40af; padding: 15px 20px; margin: 20px 0; border-radius: 4px;">
        <ul style="margin: 0; padding-left: 20px; color: #334155;">
            <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>客观性强：</strong> GALAD 评分完全基于客观的生化指标和人口学数据，消除了超声检查中“人为因素”的干扰。</li>
            <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>早期诊断：</strong> 研究显示，对于 BCLC 0/A 期（极早期/早期）肝癌，GALAD 评分的灵敏度可达 <strong>80-90%</strong>，而单独 AFP 仅为 30-60%。</li>
            <li style="margin-bottom: 0;"><strong>风险分层：</strong> GALAD 可以输出一个概率值。
                <br>• 低风险：建议常规监测（如每6个月）。
                <br>• 高风险：建议立即进行增强 CT/MRI 确诊。</li>
        </ul>
    </div>

    <div style="font-size: 0.92em; line-height: 1.6; color: #1e293b; margin-top: 50px; border-top: 2px solid #0f172a; padding: 15px 25px; background-color: #f8fafc; border-radius: 0 0 10px 10px;">
        <span style="color: #0f172a; font-weight: bold; font-size: 1.05em; display: inline-block; margin-bottom: 15px;">关键相关概念 [Key Concepts]</span>
        
        <p style="margin: 12px 0; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; padding-bottom: 10px;">
            <strong>1. ASAP Score：</strong> 中国学者基于中国人群开发的类似模型。变量为：<strong>A</strong>ge, <strong>S</strong>ex, <strong>A</strong>FP, <strong>P</strong>IVKA-II (DCP)。相比 GALAD 少了 AFP-L3，但在中国患者（以乙肝为主）中表现同样优异且成本更低。
        </p>

        <p style="margin: 12px 0; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; padding-bottom: 10px;">
            <strong>2. PIVKA-II (DCP)：</strong> 即异常凝血酶原。由于肝癌细胞缺乏维生素K依赖的羧化酶，导致凝血酶原前体不能完全羧化而释放入血。它是 GALAD 模型中与 AFP 互补性最强的因子。
        </p>

        <p style="margin: 12px 0;">
            <strong>3. GALAD 公式 (Logistic Regression)：</strong> 
            <br>核心参数：Z = -10.08 + (0.09 × 年龄) + (1.67 × 性别) + (2.34 × log10 AFP) + (0.04 × AFP-L3) + (1.33 × log10 DCP)。
            <br>注：性别中男性=1，女性=0。最终患癌概率 P = 1 / (1 + e^-Z)。
        </p>
    </div>

    <div style="font-size: 0.92em; line-height: 1.6; color: #1e293b; margin-top: 20px; border-top: 2px solid #0f172a; padding: 15px 25px; background-color: #ffffff;">
        <span style="color: #0f172a; font-weight: bold; font-size: 1.05em; display: inline-block; margin-bottom: 15px;">学术参考文献 [Academic Review]</span>
        
        <p style="margin: 12px 0; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; padding-bottom: 10px;">
            [1] <strong>Johnson PJ, et al. (2014).</strong> <em>Assessment of liver function in patients with hepatocellular carcinoma: a new evidence-based approach—the ALBI grade.</em> (注：Johnson也是GALAD的主要开发者) <br>
            <strong>Berhane S, et al. (2016).</strong> <em>Biomarkers for hepatocellular carcinoma: the GALAD score.</em> <strong>[[Hepatology]]</strong>. <br>
            <span style="color: #475569;">[点评]：GALAD 的奠基之作。利用英国、德国和日本的 4000 多例大样本队列，构建并验证了该模型，证明其跨人种、跨病因的稳定性。</span>
        </p>

        <p style="margin: 12px 0; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; padding-bottom: 10px;">
            [2] <strong>Yang JD, et al. (2019).</strong> <em>GALAD Score for Hepatocellular Carcinoma Detection in Comparison with Liver Ultrasound and Proposal of GALADUS Score.</em> <strong>[[Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention]]</strong>. <br>
            <span style="color: #475569;">[点评]：对比研究。证实 GALAD 评分在检测早期 HCC 方面优于超声，而将超声加入模型（GALAD-US）可进一步提升性能。</span>
        </p>
    </div>

    <div style="margin: 40px 0; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; overflow: hidden; font-family: 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif; font-size: 0.9em;">
        <div style="background-color: #eff6ff; color: #1e40af; padding: 8px 15px; font-weight: bold; text-align: center; border-bottom: 1px solid #dbeafe;">
            肝胆肿瘤 · 知识图谱
        </div>
        <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; background-color: #ffffff;">
            <tr style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;">
                <td style="width: 85px; background-color: #f8fafc; color: #334155; font-weight: 600; padding: 10px 12px; text-align: right; vertical-align: middle;">上级分类</td>
                <td style="padding: 10px 15px; color: #334155;">[[肝癌筛查]] • 预测模型</td>
            </tr>
            <tr style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;">
                <td style="width: 85px; background-color: #f8fafc; color: #334155; font-weight: 600; padding: 10px 12px; text-align: right; vertical-align: middle;">组成因子</td>
                <td style="padding: 10px 15px; color: #334155;">[[AFP]] • [[AFP-L3]] • [[DCP]] (三联检)</td>
            </tr>
            <tr>
                <td style="width: 85px; background-color: #f8fafc; color: #334155; font-weight: 600; padding: 10px 12px; text-align: right; vertical-align: middle;">竞争模型</td>
                <td style="padding: 10px 15px; color: #334155;">[[ASAP评分]] • [[HAP评分]] • [[REACH-B]]</td>
            </tr>
        </table>
    </div>

</div>