查看“真实世界证据”的源代码

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| above        = 真实世界证据<br><small>Real-World Evidence</small>
| image        = 

| label1       = 英文缩写
| data1        = '''RWE'''

| label2       = 数据来源
| data2        = '''RWD''' (电子病历、医保、<br>穿戴设备、APP)

| label3       = 对立概念
| data3        = [[随机对照试验]] (RCT)

| label4       = 核心价值
| data4        = 拓展新适应症、上市后监测、<br>AI医疗器械验证

| label5       = 监管支持
| data5        = [[21世纪治愈法案]] (美国)<br>NMPA 指导原则 (中国)

| label6       = 关键技术
| data6        = [[人工智能]] (NLP)、大数据清洗
}}

'''真实世界证据'''（{{lang-en|Real-World Evidence}}，简称'''RWE'''），是指通过分析'''真实世界数据'''（Real-World Data, RWD），获得的关于药物或医疗器械的使用情况和潜在获益/风险的临床证据。

与传统的在严格控制条件下进行的'''[[随机对照试验]]'''（RCT）不同，RWE 反映的是产品在日常医疗实践中的真实表现。随着 [[AI]] 和大数据技术的发展，全球监管机构（如 [[FDA]] 和 [[NMPA]]）正越来越多地接受 RWE 用于支持监管决策（如批准新药上市或扩大适应症）。<ref name="FDA_RWE" />

== RWD vs RWE ==
* '''真实世界数据 (RWD)'''：是原料。指与患者健康状况和/或医疗保健服务交付有关的数据。
** 来源：[[电子病历]] (EHR)、医保索赔数据、产品及疾病登记库、患者生成的健康数据（如您的“智慧医生”App收集的数据）、可穿戴设备数据。
* '''真实世界证据 (RWE)'''：是成品。通过适当的研究设计和统计分析方法，从 RWD 中提炼出的临床证据。

== RWE 的应用场景 ==
对于 AI 医疗和创新药企，RWE 的价值主要体现在：

=== 1. 支持上市前审批 (AI 弯道超车) ===
* '''AI 医疗器械'''：对于深度学习辅助诊断软件，很难进行传统的双盲试验。NMPA 明确允许使用回顾性的 RWD（如历史影像数据）来验证算法的准确性，替代部分前瞻性临床试验。
* '''罕见病/急重症'''：对于[[胰腺导管腺癌]]等死亡率极高或患者极少的疾病，招募对照组（使用安慰剂）往往不符合伦理。此时可用 RWE 构建“外部对照臂”（Synthetic Control Arm），通过对比历史数据来证明新药疗效。

=== 2. 拓展新适应症 (Label Expansion) ===
* 药物上市后，医生可能会超说明书用药（Off-label use）。收集这些真实数据，可以申请增加新的适应症，而无需重新做昂贵的 RCT。
* ''案例''：辉瑞的爱博新（Ibrance）利用电子病历数据，成功获得 FDA 批准扩大适应症至男性乳腺癌，这是全球首个完全基于 RWE 获批的肿瘤药适应症。

=== 3. 上市后安全性监测 (Pharmacovigilance) ===
* 监测在 RCT 严格入排标准中被排除的人群（如老年人、孕妇、合并症患者）使用药物后的副作用。

== 技术挑战与 AI 的作用 ==
RWD 通常是“脏数据”（结构化差、缺失值多、噪音大）。这正是 AI 技术的用武之地：
* '''自然语言处理 ([[NLP]])'''：从非结构化的医生病程记录（Free-text notes）中提取关键信息（如肿瘤大小、基因突变状态）。
* '''数据治理'''：打通不同医院之间的“数据孤岛”，实现多源数据融合。
* '''因果推断'''：利用统计学方法（如倾向性评分匹配 PSM）消除混杂因素，模拟 RCT 的效果。

== 监管法规 ==
* '''美国'''：2016年通过《[[21世纪治愈法案]]》，强制 FDA 建立利用 RWE 的框架。
* '''中国'''：2020年 NMPA 发布《真实世界证据支持药物研发与审评的指导原则（试行）》，标志着中国正式接纳 RWE。<ref name="NMPA_RWE" />

== 参见 ==
* [[随机对照试验]] (RCT)
* [[临床试验]]
* [[电子病历]]
* [[人工智能]]
* [[21世纪治愈法案]]

== 参考资料 ==
<references>
<ref name="FDA_RWE">U.S. Food and Drug Administration (FDA). (2023). Real-World Evidence. [https://www.fda.gov/science-research/science-and-research-special-topics/real-world-evidence]</ref>
<ref name="NMPA_RWE">国家药品监督管理局. (2020). 真实世界证据支持药物研发与审评的指导原则（试行）. [https://www.nmpa.gov.cn/xxgk/fgwj/gzwj/gzwjyp/20200107151901190.html]</ref>
</references>

[[Category:临床研究]]
[[Category:生物统计学]]
[[Category:医药法规]]