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流行病学/病因研究中偏倚的控制
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{{Hierarchy header}} '''(一)[[混杂偏倚]]''' 根据专业知识事先找出可能存在的混杂因素,在设计时注意去掉这些混杂因素。混杂出现在两组分配不均匀的情况,因此,尽量做到齐同对比以防止混杂因素的作用。 在资料分析阶段显现出来的混杂偏倚,可以按前节所述的方法加以纠正,如分层分析,也可用[[多元回归]]分析及标准化等方法加以处理,以识别混杂因素的影响。 '''(二)选择偏倚及衡量(测量)偏倚''' 这些偏倚是在科研设计及观察阶段所产生,主要因为设计不周及(或)测量带有倾向性而造成。带有方向性,不能以加大[[样本量]]加以减少,一旦形成之后即无法弥补,很可能需要重新进行。因此,从设计之初就要考虑到各个环节可能出现的偏倚,而加以防止,一般应注意以下几点: 1.设计方案及研究方法的选择 应当选择论证强度大的设计方案。 为避免选择性偏倚,首先的设计方案应是随机对照设计方案。有严格的诊断标准和纳入标准的[[队列研究]]方案也较好。由于[[病例对照研究]]在临床较易执行,因此,较多使用。此时必须注意严格选定有代表性的研究对象(病例及对照),使病例与对照均衡,资料可靠、分析正确,或应用多[[因素分析]]方法。 2.严格限定纳入标准 规定纳入与排除的标准。病例与对照的诊断应有“[[金标准]]”。尽可能采取随机分组法。病例对照研究使用配比法,可使病例与对照组有良好的可比性。测量和判定结果时实行盲法,尽量应用客观指标。分析时采用分层分析法及对率进行标准化等等。要有良好的科研作风及严谨的科学态度,争取病人良好的依从性及减少[[失访]]率。 {{Hierarchy footer}} {{流行病学图书专题}}
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