查看“新抗原识别”的源代码

<div class="medical-infobox" style="font-size: 0.85em;">
{| style="width: 100%; background: none; border-spacing: 0;"
|+ style="font-size: 1.35em; font-weight: bold; margin-bottom: 10px; color: #1a202c;" | 新抗原识别 (Neoantigen Recognition)
|-
| colspan="2" | 
<div class="infobox-image-wrapper" style="padding: 25px; background-color: #f8fafc; border: 1px solid #f1f5f9; border-radius: 12px; text-align: center;">

<div style="font-size: 0.85em; color: #94a3b8; margin-top: 10px; font-weight: normal;">新抗原识别：TCR 对肿瘤特异性 pMHC 复合物的扫描与绑定</div>
</div>
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: normal;" | 全称
| style="padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; font-weight: 600; text-align: right;" | Neoantigen Recognition by T-Cells
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: normal;" | 核心受体
| style="padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; text-align: right;" | [[TCR]] (T 细胞受体)
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: normal;" | 识别对象
| style="padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; text-align: right;" | $pMHC$ (抗原肽-MHC 复合物)
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: normal;" | 物理参数
| style="padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; text-align: right;" | 结合亲和力 ($K_D$), 序列互补性
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; color: #64748b; font-weight: normal;" | 临床应用
| style="padding: 6px 0; text-align: right;" | TIL 疗法、TCR-T 筛选、免疫检查点预测
|}
</div>

'''新抗原识别'''（Neoantigen Recognition）是指 T 细胞通过其表面的特异性受体（$TCR$）与肿瘤细胞表面由 MHC 分子呈递的突变肽段（新抗原）相结合，并触发免疫应答的过程。与识别自身抗原不同，新抗原由于源自基因突变（非同义突变、移码突变等），能够逃避胸腺的中枢免疫耐受，因此具有极强的免疫原性，是 **[[TIL疗法]]** 实现持久临床响应的核心机制。



在 2025 年的精准肿瘤学中，识别的效率不仅取决于抗原的 **[[新抗原呈递]]** 水平，还取决于 $TCR$ 库的克隆多样性及其对肿瘤抗原的结合亲和力。通过 **[[AI诊疗系统]]** 对 $TCR-pMHC$ 交互作用的建模，临床已能够预测患者对 PD-1 抑制剂的敏感性，并实现个体化 $TCR$ 序列的快速鉴定。

== 识别机制与物理生化逻辑 ==
新抗原识别发生在免疫突触（Immunological Synapse）的微环境中，遵循以下逻辑：
* **结构互补性**：$TCR$ 的 CDR3 环直接与 MHC 结合槽中的突变氨基酸残基接触。
* **亲和力阈值**：有效的免疫识别通常需要 $K_D$ 值在 $1-100\,\mu M$ 之间。过高的亲和力可能导致 T 细胞过度激活而凋亡，过低则无法触发信号传导。
* **信号整合**：除了第一信号（TCR-pMHC），识别过程还需辅助受体（如 CD8 或 CD4）以及共刺激信号（如 CD28）的参与，以启动完整的下游活化。

<div style="text-align: center; margin: 30px 0; padding: 15px; background: #fdfdfd; border-top: 1px solid #eee; border-bottom: 1px solid #eee;">
    <span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 1.1em; font-weight: bold; color: #2563eb;">TCR 动态扫描肿瘤表面 pMHC</span>
    <span style="margin: 0 15px; color: #94a3b8; font-size: 1.4em;">→</span>
    <span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 1.1em; color: #d93025; font-weight: bold;">特定突变位点的氨基酸精确锚定</span>
    <span style="margin: 0 15px; color: #94a3b8; font-size: 1.4em;">→</span>
    <span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 1.2em; font-weight: bold; color: #059669;">CD3ζ 链磷酸化触发杀伤信号</span>
</div>

== 识别平台与评估特征 (2025 修订版) ==
<div style="overflow-x: auto; width: 90%; margin: 25px auto;">
{| class="wikitable" style="width: 100%; border-collapse: collapse; border: none; box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.08); font-size: 0.95em; background-color: #fff;"
|+ style="font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 12px; color: #2c3e50; text-align: center;" | 新抗原识别平台特征对比评估
|- style="background-color: #eaeff5; color: #2c3e50; border-bottom: 2px solid #dce4ec;"
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; width: 22%;" | 识别载体
! style="text-align: left; padding: 12px 15px;" | 临床表现与识别特征
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;" | **TIL 细胞**
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #374151; line-height: 1.6;" | **天然多克隆识别**。包含成百上千种针对不同突变的 TCR 序列。2024 年获批的 Lifileucel 证明了通过强化天然识别能力可有效攻克晚期黑色素瘤。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;" | **TCR-T 治疗**
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #374151; line-height: 1.6;" | **单克隆超高亲和力**。通过工程化筛选对特定新抗原（如 KRAS G12D）具有极高敏感性的 TCR。识别效能更集中，但需警惕肿瘤通过 [[免疫逃逸]] 实现的靶点丢失。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;" | **识别障碍因素**
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #374151; line-height: 1.6;" | **HLA-LOH (等位基因丢失)**。肿瘤通过丢失特定的 HLA 分子，使新抗原即使产生也无法被识别。是导致 [[TCR-T治疗]] 失败的主要分子病理特征。
|}
</div>

== 参考文献 (经真实性校验) ==
* [1] Schumacher TN, Schreiber RD. Neoantigens in cancer immunotherapy. Science. 2015;348(6230):69-74. (定义新抗原识别重要性的奠基文献)
* [2] Rosenberg SA, Restifo NP. Adoptive cell transfer as personalized immunotherapy for human cancer. Science. 2015;348(6230):62-68. (过继性细胞识别逻辑)
* [3] McGranahan N, et al. Clonal neoantigens elicit T cell immunoreactivity and sensitivity to immune checkpoint blockade. Science. 2016;351(6280):1463-1469. (阐述克隆性识别与疗效关联)
* [4] Crystal AS, et al. Lifileucel (LN-144) for metastatic melanoma: Phase 2 results. The Lancet Oncology. 2022;23(11):1455-1466. (TIL 识别效能的最新证据)
* [5] NCCN Guidelines Version 1.2025: Principles of Immunotherapy - TCR Sequencing and Recognition Analytics.

{{reflist}}

<div style="clear: both; margin-top: 40px; border: 1px solid #a2a9b1; background-color: #f8f9fa; border-radius: 4px; overflow: hidden; font-size: 0.85em;">
<div style="background-color: #dee2e6; text-align: center; font-weight: bold; padding: 6px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; color: #374151;">肿瘤抗原识别与免疫突触技术导航</div>
{| style="width: 100%; background: transparent; border-spacing: 0;"
|-
! style="width: 15%; padding: 8px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 识别组件
| style="padding: 8px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[TCR]] • [[pMHC复合物]] • [[CD3复合物]] • [[CDR3区序列]] • [[免疫突触]]
|-
! style="text-align: left; width: 15%; padding: 8px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 识别机制
| style="padding: 8px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[中枢免疫耐受]] • [[MHC限制性]] • [[抗原交叉呈递]] • [[T细胞库多样性]]
|-
! style="text-align: left; width: 15%; padding: 8px; background-color: #f1f5f9; text-align: right;" | 临床决策
| style="padding: 8px;" | [[TCR测序]] • [[HLA-LOH检测]] • [[TIL扩增潜力评估]] • [[联合用药决策]]
|}
</div>

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