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'''态度量表'''(attitude scaling),对态度作定量测量的工具。态度作为一种潜在变量,无法直接被观察到,但可通过人的语言、行为以及对外界的反应等间接地进行测量。[[态度量表]]是常用的且较为客观的测量态度的工具。它能够测量出态度的方向和强弱程度,通过一套有关联的叙述句或项目,由个人对这些句子或项目作出反应,根据这些反应推断个人以至团体的态度。<br /> 态度量表依其编制方法的不同,分为[[利克特量表]]、格特曼量表和瑟斯顿量表。<br /> 利克特量表 又称总和量表。由一组句子所构成,这组句子是从围绕所要测量的问题搜集到的众多句子中,采用项目分析方法筛选出辨别力较强的句子组成。根据被调查者对这组句子的各项回答,使用总和计分方式,以判明其态度的强弱。<br /> 利克特量表有一个假设前提,即认为每一个叙述句在测定态度时均起同等作用,在表现态度的程度差别时,其能力是相同的。研究者在使用利克特量表所获结果时必须充分注意到这一点。<br /> 格特曼量表 又称累积量表。由一组排列成阶梯的问题所构成,只有达到第一个问题测定的态度强度后,才有可能在第二个问题上表现出更强的态度。凡达到第二个问题测定的强度者也一定达到第一个问题测定的态度强度,即每个问题测定的强度是积累的。格特曼量表强调一致性,测出的态度在实质内容上保持一致,避免了利克特量表中总分相同而内容不一致的矛盾。该量表的编制步骤为:①根据所需调查的内容,搜集一组问题,对于每个问题一般规定为“同意”和“不同意”两种答案。②测试受试者,根据回答予以记分。③进行项目评估。凡有80%以上受试者表示同意或不同意的问题是辨别力低的项目,应予删除。剩下的问题按受试者得分的高低由上而下排列,然后再按每题得分多少由左到右排列。④计算量表的一致性系数 ''R''。''R''=1-反常回答数/总回答数。一致性系数不小于0.9,可认为反常现象是态度的不同表现形式造成的,该量表是可行的。如果一致性系数小于0.9,就需从量表中的题目上去寻找原因。<br /> 瑟斯顿量表 又称[[等距量表]]。由在测量态度的尺度上间隔相等地排列的一组题目组成。实施时,受试者就量表各项目表示赞同或不赞同,将每个受试者赞同的量表项目依分数高低排列,选择居中的项目分数为该受试者有态度分数。该量表的编制步骤为:①编写适合研究主题的陈述句。②请若干专家评定这些句子,逐条地将这些句子按最不赞同至最赞同的顺序分为11个评定等级。③计算各条项目在11个等级中的次数分配。④根据累积次数百分比图,决定每一项目的中位值与四分互差 ''Q''值。⑤选择''Q''值小的项目12~18个构成量表。<br /> 利克特量表和瑟斯顿量表从经验上看是较理想的量表,其中,利克特量表一直是流行较广且具有影响的一种量表。 [[分类:社会学]]
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