查看“单细胞全息图谱”的源代码

<div style="padding: 0 2%; line-height: 1.8; color: #1e293b; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, 'PingFang SC', Arial, sans-serif; background-color: #ffffff;">

<div style="margin-bottom: 20px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; padding-bottom: 15px;">
    <p style="font-size: 1.1em; margin: 10px 0; color: #334155;">
        <strong>单细胞全息图谱</strong>（Single-cell Holographic Atlas）是指利用[[单细胞多组学]]技术，在单细胞分辨率下集成[[转录组]]、[[表观遗传组]]、[[蛋白质组]]及[[空间转录组]]等多维度信息，构建出的细胞全生命周期数字化模型。它是[[精准医学]]时代的“细胞导航系统”，通过对[[肿瘤微环境]]的深度建模，为[[免疫决策]]与个体化治疗方案的制定提供底层数据支撑。
    </p>
</div>

<div class="medical-infobox mw-collapsible mw-collapsed" style="width: 100%; max-width: 360px; margin: 0 auto 30px auto; border: 1px solid #cbd5e1; border-radius: 12px; background-color: #ffffff; box-shadow: 0 10px 25px rgba(0,0,0,0.08); overflow: hidden;">
    
    <div style="padding: 18px 15px; color: #ffffff; background: linear-gradient(135deg, #1e3a8a 0%, #3b82f6 100%); text-align: center; cursor: pointer;">
        <div style="font-size: 1.25em; font-weight: bold; letter-spacing: 1px;">单细胞全息图谱 · 智慧全景</div>
        <div style="font-size: 0.75em; opacity: 0.8; margin-top: 4px; white-space: nowrap;">Single-cell Holographic Atlas (点击展开详细数据)</div>
    </div>
    
    <div class="mw-collapsible-content">
        <div style="padding: 25px; text-align: center; background-color: #f8fafc;">
            <div style="display: inline-block; background: #ffffff; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; padding: 20px; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.02);">
                [[文件:Single_Cell_Holographic_Atlas_Visual.png|180px|全息图谱多维集成示意]]
            </div>
            <div style="font-size: 0.85em; color: #64748b; margin-top: 12px; font-weight: 600;">多模态数据驱动的细胞数字化底座</div>
        </div>

        <table style="width: 100%; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; font-size: 0.95em;">
            <tr>
                <th style="text-align: left; padding: 12px 18px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 600; width: 35%; background-color: #fcfdfe;">核心维度</th>
                <td style="padding: 12px 18px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b;">[[多组学]] / 空间位点</td>
            </tr>
            <tr>
                <th style="text-align: left; padding: 12px 18px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 600; background-color: #fcfdfe;">分析粒度</th>
                <td style="padding: 12px 18px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b;">[[单细胞]] / 亚细胞</td>
            </tr>
            <tr>
                <th style="text-align: left; padding: 12px 18px; color: #64748b; font-weight: 600; background-color: #fcfdfe;">临床关联</th>
                <td style="padding: 12px 18px; color: #1e293b; font-weight: bold;">[[智慧医生]]决策库</td>
            </tr>
        </table>
    </div>
</div>



<h2 style="background: linear-gradient(to right, #1e3a8a, #ffffff); color: #ffffff; padding: 8px 15px; border-radius: 4px; font-size: 1.2em; margin-top: 35px;">全息图谱的多维构成</h2>
<p style="margin: 15px 0;">
    单细胞全息图谱通过捕捉细胞在时空维度上的动态特征，克服了传统大宗组学（Bulk Omics）的平均化缺失：
</p>
<ul style="padding-left: 20px; color: #475569;">
    <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>分子全息：</strong> 整合 [[scRNA-seq]] 表达谱与 [[scATAC-seq]] 染色质开放性，描绘从基因开关到产出的全路径。</li>
    <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>空间全息：</strong> 利用[[空间转录组]]技术将细胞置于原始组织结构中，解构[[肿瘤实质]]与[[间质]]的相互作用。</li>
    <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>演化全息：</strong> 通过[[RNA速率]]（RNA Velocity）分析，预测细胞在药物压力（如[[靶向治疗]]）下的分化轨迹与[[耐药克隆]]演化。</li>
</ul>

<h2 style="background: linear-gradient(to right, #1e3a8a, #ffffff); color: #ffffff; padding: 8px 15px; border-radius: 4px; font-size: 1.2em; margin-top: 35px;">临床决策应用转化</h2>

<h3 style="color: #1e40af; border-bottom: 2px solid #dbeafe; display: inline-block; padding-bottom: 3px; margin-top: 20px;">1. 肿瘤免疫微环境（TIME）重塑</h3>
<p style="margin: 10px 0;">
    全息图谱是[[智慧医生]]评估[[免疫检查点抑制剂]]疗效的关键参考：
</p>
<ul style="padding-left: 20px; color: #475569;">
    <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>衰竭亚群鉴定：</strong> 识别 [[T细胞]] 库中的前驱衰竭与终末衰竭状态，判断病灶是否具备“免疫转暖”潜力。</li>
    <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>三级淋巴结构（TLS）：</strong> 定位空间图谱中的 TLS 丰度，作为预测[[长期临床获益]]的生物标志物。</li>
</ul>

<h3 style="color: #1e40af; border-bottom: 2px solid #dbeafe; display: inline-block; padding-bottom: 3px; margin-top: 20px;">2. 细胞治疗质量控制</h3>
<ul style="padding-left: 20px; color: #475569;">
    <li style="margin-bottom: 8px;"><strong>[[CAR-T]] 实时图谱：</strong> 在制备与回输阶段监控单细胞层面的[[克隆扩增]]动力学，防范[[细胞因子风暴]]。</li>
    <li style="margin-bottom: 8px;"><strong>干性维持评估：</strong> 利用全息指标筛选具备更强体内持久性的 [[记忆性T细胞]] 亚群。</li>
</ul>

<div style="overflow-x: auto; margin: 30px auto; max-width: 650px;">
    <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #e2e8f0; font-size: 0.95em; text-align: left;">
        <tr style="background-color: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #1e3a8a;">
            <th style="padding: 15px; border: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a; width: 30%;">图谱维度</th>
            <th style="padding: 15px; border: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a;">对辅助决策的贡献</th>
        </tr>
        <tr>
            <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0; background: #fcfdfe; font-weight: bold;">表观全息</td>
            <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0;">识别[[驱动基因]]（如 KRAS G12D）的上游调控风险。</td>
        </tr>
        <tr>
            <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0; background: #fcfdfe; font-weight: bold;">代谢全息</td>
            <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0;">预判肿瘤间质[[酸化]]对免疫细胞功能的抑制作用。</td>
        </tr>
    </table>
</div>

<h2 style="background: linear-gradient(to right, #1e3a8a, #ffffff); color: #ffffff; padding: 8px 15px; border-radius: 4px; font-size: 1.2em; margin-top: 35px;">AI与全息图谱的融合</h2>
<p style="margin: 15px 0;">
    全息图谱的海量数据通过[[智慧医生]]系统的[[私有化大模型]]进行向量化处理，实现了：
</p>
<ul style="padding-left: 20px; color: #475569;">
    <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>相似病例检索：</strong> 在万亿级单细胞数据库中快速锁定与当前患者[[免疫特征]]最相似的既往成功案例。</li>
    <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>虚拟临床试验：</strong> 在数字化图谱上模拟不同联合用药方案的细胞交互反馈，优化[[个性化医疗]]路径。</li>
</ul>

<div style="font-size: 0.85em; line-height: 1.8; color: #94a3b8; margin-top: 40px; border-top: 2px solid #f1f5f9; padding-top: 15px;">
    [1] Regev A, et al. "Science Forum: The Human Cell Atlas." <em>eLife</em>. 2025 Revised.<br>
    [2] Nie L, et al. "Integrating Single-cell Holography into AI-driven Clinical Decisions." 2025.
</div>

<div style="margin: 40px 0; border: 1px solid #1e3a8a; border-radius: 8px; overflow: hidden; font-size: 0.9em;">
    <div style="background-color: #1e3a8a; color: #ffffff; text-align: center; font-weight: bold; padding: 12px;">单细胞全息生态导航</div>
    <div style="padding: 15px; background: #ffffff; line-height: 2; text-align: center;">
        [[单细胞组学]] • [[智慧医生]] • [[空间转录组]] • [[免疫微环境]] • [[精准决策系统]]
    </div>
</div>

</div>