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[[单因素方差分析]] <b>(one-way ANOVA),</b>用于完全随机设计的多个样本均数间的比较,其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。 完全随机设计(completely random design)不考虑个体差异的影响,仅涉及一个处理因素,但可以有两个或多个水平,所以亦称单因素[[实验设计]]。在实验研究中按[[随机化]]原则将受试对象随机分配到一个处理因素的多个水平中去,然后观察各组的试验效应;在观察研究(调查)中按某个研究因素的不同水平分组,比较该因素的效应。{{百科小图片|bka22.jpg|}} ==2 计算公式== 完全随机设计的单因素方差分析是把总[[变异]]的离均差平方和SS及自由度分别分解为组间和组内两部分,其计算公式如下。 ==3 分析步骤(以例说明):== 例5.1某军区总医院欲研究A、B、C三种降[[血脂]]药物对家兔[[血清]][[肾素]]血管紧张素[[转化酶]](ACE)的影响,将26只家兔随机分为四组,均喂以高脂饮食,其中三个试验组,分别给予不同的降血脂药物,对照组不给药。一定时间后测定家兔血清ACE浓度(u/ml),如表5.1,问四组家兔血清ACE浓度是否相同? 本例的初步计算结果见表5.1下部,[[方差分析]]的计算步骤为 1)建立检验假设,确定检验水准 H0:四组家兔的血清ACE浓度总体均数相等,μ1=μ2=μ3=μ4 H1:四组家兔的血清ACE浓度总体均数不等或不全相等,各μi不等或不全相等 α=0.05 2)计算统计量F值 按表5.2所列公式计算有关统计量和F值 =5515.3665 ν总=N-1=26-1=25 ν组间=k-1= 4-1=3 ν组内=N-K=26-4=22 表5.3例的方差分析表 变异来源 总变异 8445.7876 25 组间变异 5515.3665 3 1838.4555 13.80 组内变异 2930.4211 22 133.2010 3)确定P值,并作出统计推断 以= 3和= 22查F界值表(方差分析用),得P <0.01,按0.05水准拒绝H0,接受H1,可认为四总体均数不同或不全相同。 注意:根据方差分析的这一结果,还不能推断四个总体均数两两之间是否相等。如果要进一步推断任两个总体均数是否相同,应作两两比较 <b>注:由于很多符号无法显示 请参阅附图</b>
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