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==二代测序== [[File:NGS_Workflow.jpg|thumb|350px|right|二代测序 (NGS) 标准工作流程:文库构建 $\rightarrow$ 簇生成 $\rightarrow$ 测序 $\rightarrow$ 数据分析。|链接=Special:FilePath/NGS_Workflow.jpg]]'''二代测序'''(Next-Generation Sequencing,简称 '''NGS'''),又称'''高通量测序'''(High-Throughput Sequencing),是继 Sanger 测序(一代测序)之后的革命性 DNA 测序技术。 NGS 的核心特征是'''大规模并行测序'''(Massively Parallel Sequencing),即能够同时对数百万甚至数十亿个 DNA 分子进行测序。这使得测定一个人类全基因组的成本从 30 亿美元(人类基因组计划时代)降低至 1000 美元以内,极大地推动了肿瘤精准医疗、遗传病诊断和无创产前筛查的发展。 ==基本信息== {| class="wikitable" |- !中文名称||二代测序 / 高通量测序 |- !英文名称||Next-Generation Sequencing (NGS) |- !核心原理||边合成边测序 (Sequencing by Synthesis) |- !关键特征||大规模并行、高通量、低成本 |- !主流平台||Illumina (全球垄断地位), Ion Torrent, MGI (华大智造) |- !临床应用||肿瘤伴随诊断 (Panel)、无创产前筛查 (NIPT)、病原宏基因组 (mNGS) |} ==技术原理 (以 Illumina 平台为例)== 目前的市场主流技术基于“边合成边测序”原理: #'''文库构建 (Library Prep)''':将 DNA 打断成小片段(通常 200-500bp),并在两端加上特定的接头(Adapter)。 #'''簇生成 (Cluster Generation)''':DNA 片段在测序芯片(Flow Cell)上进行桥式 PCR 扩增,形成包含数千个相同拷贝的 DNA “簇”,以增强信号强度。 #'''测序 (Sequencing)''':加入带有荧光标记的 dNTP。每合成一个碱基,就释放出特定颜色的荧光,光学系统捕获荧光信号,从而读出碱基序列(A/T/C/G)。 #'''数据分析''':利用生物信息学算法将数亿条短序列(Reads)比对回人类参考基因组,识别变异。 ==与一代测序 (Sanger) 的对比== {| class="wikitable" |- !维度!!一代测序 (Sanger)!!二代测序 (NGS) |- |'''通量'''||低 (一次只能测 1-96 个样本)||极高 (一次可产生 T 级别数据) |- |'''原理'''||双脱氧链终止法||大规模并行合成测序 |- |'''读长'''||长 (800-1000 bp)||短 (150-300 bp) |- |'''准确性'''||'''金标准''' (99.999%)||较高 (99.9%),但在重复区域易出错 |- |'''主要用途'''||单个基因验证、小片段测序||全基因组、全外显子、大 Panel 筛查 |} ==临床应用场景== ===1. 肿瘤精准医疗=== *'''伴随诊断 (Panel)''':一次性检测几十到数百个癌症相关基因(如 EGFR, ALK, KRAS, TP53),指导靶向药和免疫治疗(TMB 评估)。 *'''液体活检''':利用超高深度 NGS(通常 >10000×)检测血液中的 [[ctDNA]],用于 [[微小残留病]] (MRD) 监测。 ===2. 遗传病与生殖健康=== *'''无创产前筛查 (NIPT)''':通过检测母体血浆中的胎儿游离 DNA,筛查唐氏综合征(21三体)等染色体异常。 *'''全外显子测序 (WES)''':诊断罕见遗传病。 ===3. 感染病原检测 (mNGS)=== *'''宏基因组测序''':不依赖培养,直接对样本中所有核酸进行测序,能快速识别疑难危重感染中的病毒、细菌、真菌或寄生虫。 ==局限性== *'''读长较短''':难以处理复杂的基因组结构变异(如大片段倒位、易位)或高重复区域。这方面正逐渐被'''三代测序'''(长读长测序,如 PacBio/Nanopore)所补充。 *'''数据分析复杂''':海量数据需要昂贵的计算资源和专业的生物信息学团队进行清洗、比对和注释。 *'''扩增错误''':PCR 过程可能引入偏差(Bias),影响定量准确性(需通过 UMI 技术校正)。 ==参考文献== <references /> *[1] Metzker ML. Sequencing technologies - the next generation. ''Nat Rev Genet''. 2010. *[2] Goodwin S, et al. Coming of age: ten years of next-generation sequencing technologies. ''Nat Rev Genet''. 2016. *[3] Shendure J, Ji H. Next-generation DNA sequencing. ''Nat Biotechnol''. 2008. ==相关条目== *[[液体活检]] *[[循环肿瘤DNA]] (ctDNA) *[[全外显子测序]] (WES) *[[Sanger测序]] *[[微小残留病]] (MRD)
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