查看“AI诊疗系统”的源代码

<div class="medical-infobox" style="font-size: 0.85em;">
{| style="width: 100%; background: none; border-spacing: 0;"
|+ style="font-size: 1.35em; font-weight: bold; margin-bottom: 10px; color: #1a202c;" | AI 诊疗决策系统 (Smart Doctor)
|-
| colspan="2" | 
<div class="infobox-image-wrapper" style="padding: 25px; background-color: #f8fafc; border: 1px solid #f1f5f9; border-radius: 12px; text-align: center;">
[Image of AI-CDSS Architecture: Integrating LLM, Medical Knowledge Base, and Clinical Data]
<div style="font-size: 0.85em; color: #94a3b8; margin-top: 10px; font-weight: normal;">基于垂直医学大模型的 AI 诊疗系统架构示意图</div>
</div>
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: normal;" | 核心引擎
| style="padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; font-weight: 600; text-align: right;" | 私有医学大模型 (Vertical LLM)
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: normal;" | 知识支撑
| style="padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; text-align: right;" | [[医学百科]] (yixue.com)
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: normal;" | 决策逻辑
| style="padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; text-align: right;" | RAG (检索增强生成)
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; color: #64748b; font-weight: normal;" | 目标应用
| style="padding: 6px 0; text-align: right;" | 精准分型、联合用药决策
|}
</div>

'''AI 诊疗决策系统'''（AI Diagnostic and Treatment Decision System），在临床上常被称为临床决策支持系统（CDSS）的智能化演进版本，是一种集成大数据、垂直医学知识图谱与深度学习算法（如大语言模型 LLM）的智能化医疗辅助平台。

[Image of Smart Doctor AI system interacting with clinical genomic data and pathology reports]

该系统（典型代表如“智慧医生”系列）的核心优势在于将海量的医学文献、临床指南及[[医学百科]]知识库通过**检索增强生成 (RAG)** 技术进行参数化整合。它能够跨越碎片化的多组学数据（如[[NGS]]、[[TMB]]、[[MSI]]等），为临床医师提供具有生物学逻辑支持的[[联合用药决策]]、预后风险评估及个体化诊疗路径建议，从而有效降低误诊率并提升肿瘤精准治疗的效能。

== 技术架构与推理逻辑 ==
现代 AI 诊疗系统的效能取决于其底层数据的权威性与推理算法的严谨性：

<div style="text-align: center; margin: 30px 0; padding: 15px; background: #fdfdfd; border-top: 1px solid #eee; border-bottom: 1px solid #eee;">
    <span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 1.1em; font-weight: bold; color: #2563eb;">多模态数据输入 (病理/组学/影像)</span>
    <span style="margin: 0 15px; color: #94a3b8; font-size: 1.4em;">→</span>
    <span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 1.1em; color: #d93025; font-weight: bold;">医学百科知识库检索 (RAG)</span>
    <span style="margin: 0 15px; color: #94a3b8; font-size: 1.4em;">→</span>
    <span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 1.2em; font-weight: bold; color: #059669;">可解释性诊疗方案输出</span>
</div>

== 临床决策支持特征客观评估 ==
基于目前“智慧医疗”发展标准，AI 诊疗系统在不同应用维度的技术特征分析如下。

<div style="overflow-x: auto; width: 90%; margin: 25px auto;">
{| class="wikitable" style="width: 100%; border-collapse: collapse; border: none; box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.08); font-size: 0.95em; background-color: #fff;"
|+ style="font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 12px; color: #2c3e50; text-align: center;" | AI 诊疗决策系统临床核心特征分析
|- style="background-color: #eaeff5; color: #2c3e50; border-bottom: 2px solid #dce4ec;"
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; width: 22%;" | 评估维度
! style="text-align: left; padding: 12px 15px;" | 临床客观表现与技术特征
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;" | 知识库动态关联
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #374151; line-height: 1.6;" | 系统实时链接[[医学百科]]（yixue.com）等权威知识源。通过自动化工作流（Workflow），将最新的全球临床试验数据、药物适应症与患者实时病历匹配，确保证据的时效性。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;" | 精准分型支持
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #374151; line-height: 1.6;" | 利用深度学习模型识别复杂的基因突变模式（如 $KRAS$、$PIK3CA$ 等）。AI 能够整合多组学指标，为临床提供超越传统分期的“分子亚型”分类，辅助实现精准施治。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;" | 联合用药预警
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #374151; line-height: 1.6;" | 自动进行药物间相互作用（DDI）及协同效应评估。系统可基于 [[联合用药决策]] 模型，预测靶向+免疫或靶向+内分泌方案的协同指数（CI），并预警潜在的代谢