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{{Infobox | bodystyle = width: 300px; float: right; clear: right; margin: 0 0 1em 1em; border: 1px solid #a2a9b1; background: #f9f9f9; | abovestyle = background: #e0e0e0; font-size: 110%; font-weight: bold; text-align: center; | headerstyle = background: #eeeeee; font-weight: bold; | above = 电子病历<br><small>Electronic Health Record</small> | image = [Image of Doctor using EHR on tablet] | label1 = 英文缩写 | data1 = '''EHR''' / EMR | label2 = 核心功能 | data2 = 临床记录、医嘱录入(CPOE)、<br>结果查看 | label3 = 数据标准 | data3 = [[HL7]] FHIR、ICD-10、<br>SNOMED CT | label4 = 关键价值 | data4 = [[真实世界证据]] (RWE) 的源头 | label5 = 相关法规 | data5 = [[HIPAA]] (隐私)、<br>[[21世纪治愈法案]] (互操作性) | label6 = AI应用技术 | data6 = [[自然语言处理]] (NLP)、<br>OCR }} '''电子病历'''({{lang-en|Electronic Health Record}},简称'''EHR'''),是指将个人的病史、诊断、用药、免疫接种日期、过敏源、影像资料和实验室检查结果等健康信息,以电子化方式进行采集、存储和管理的系统。 它取代了传统的纸质病历。在现代医疗体系中,EHR 不仅仅是一个记录工具,更是'''临床决策支持系统'''(CDSS)和医疗大数据挖掘的基础设施。全球主要监管机构(如 [[FDA]] 和 [[NMPA]])都鼓励利用 EHR 数据来生成'''[[真实世界证据]]'''(RWE),以支持药物研发和监管决策。<ref name="HIMSS_EHR" /> == EMR 与 EHR 的区别 == 虽然常混用,但在技术架构上有重要区别: * '''EMR (Electronic Medical Record)''':电子医学记录。通常指'''单个医院内部'''的数字病历,侧重于诊断和治疗。数据通常难以带出医院。 * '''EHR (Electronic Health Record)''':电子健康记录。概念更广,设计初衷是'''跨机构互操作'''(Interoperable)。它包含患者在不同医院、诊所甚至穿戴设备上的综合健康信息,紧随患者移动。 * ''注'':您的“智慧医生”项目如果旨在打通不同医院的数据,技术架构应遵循 EHR 标准(如 HL7 FHIR)。 == 核心数据结构与 AI 挑战 == EHR 数据通常分为两类,对 AI 的意义截然不同: === 1. 结构化数据 (Structured Data) === * '''内容''':实验室化验单(如“白细胞计数: 5.0”)、人口学信息(年龄、性别)、医嘱代码(ICD-10)。 * '''AI友好度''':高。AI 可以直接读取和计算。 === 2. 非结构化数据 (Unstructured Data) === * '''内容''':医生手写的'''病程记录'''(Progress Notes)、出院小结、手术记录、病理报告描述。 * '''AI挑战''':这是 EHR 中价值密度最高但最难处理的部分(约占 80% 的数据量)。 * '''解决方案''':必须使用 '''[[自然语言处理]]''' (NLP) 技术,配合 '''[[MeSH]]''' 等本体库,将“自由文本”转化为计算机能懂的“实体”和“关系”。 == 互操作性标准 (Interoperability) == 为了打破“数据孤岛”,《[[21世纪治愈法案]]》强制推广新的数据交换标准: * '''HL7 FHIR''' (Fast Healthcare Interoperability Resources): ** 这是目前最主流的医疗数据 API 标准。 ** 它采用类似互联网(RESTful API)的架构,使得您的 AI App 可以像访问网页一样,安全、合规地从医院 EHR 系统中调取患者数据(在获得授权前提下)。 == 隐私与合规 == * '''去标识化 (De-identification)''':在使用 EHR 数据训练 AI 之前,必须剥离患者的直接标识符(如姓名、身份证号),以符合伦理要求。 * '''法规''':美国的 [[HIPAA]] 和中国的《个人信息保护法》是处理 EHR 数据的法律红线。 == 参见 == * [[真实世界证据]] (RWE) - EHR是其原材料 * [[自然语言处理]] (NLP) - 处理EHR的关键技术 * [[21世纪治愈法案]] - 推动EHR互联互通 * [[ICD-10]] - 疾病分类标准 * [[HL7]] - 传输标准 == 参考资料 == <references> <ref name="HIMSS_EHR">HIMSS. (2023). Electronic Health Records. [https://www.himss.org/resources/electronic-health-records]</ref> <ref name="ONC_EHR">The Office of the National Coordinator for Health Information Technology (ONC). (2019). What is an electronic health record (EHR)? [https://www.healthit.gov/faq/what-electronic-health-record-ehr]</ref> </references> [[Category:医疗信息学]] [[Category:数据库]] [[Category:电子医疗]]
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