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{{Infobox | bodystyle = width: 280px; float: right; clear: right; margin: 0 0 1em 1em; border: 1px solid #a2a9b1; background: #f9f9f9; | abovestyle = background: #e0e0e0; font-size: 110%; font-weight: bold; text-align: center; | headerstyle = background: #eeeeee; font-weight: bold; | above = 临床前研究<br><small>Pre-clinical Development</small> | image = | label1 = 所处阶段 | data1 = 药物发现 $\to$ '''临床前''' $\to$ [[临床试验]] | label2 = 研究对象 | data2 = [[细胞]] (In vitro)<br>[[实验动物]] (In vivo) | label3 = 核心目标 | data3 = 评估安全性 (Tox)、有效性 (PD)、代谢 (PK) | label4 = 监管标准 | data4 = [[GLP]] (药物非临床研究质量管理规范) | label5 = 关键产出 | data5 = [[IND]] 申报资料 }} '''临床前研究'''({{lang-en|Pre-clinical development}}),又称'''非临床研究''',是指在药物进入人体[[临床试验]]之前,在实验室(体外)和动物(体内)身上进行的一系列系统性研究。 其主要目的是评估候选药物的安全性(Safety)和生物活性(Efficacy),为提交[[IND]](新药临床试验申请)提供科学依据。对于创新药研发,临床前阶段被称为“死亡之谷”,只有不到千分之一的化合物能成功跨越此阶段进入临床。<ref name="NatureRev" /> == 核心研究内容 (三大支柱) == 为了满足[[FDA]]或[[NMPA]]的申报要求,临床前研究必须涵盖以下三个核心领域: === 1. 药效学 (Pharmacodynamics, PD) === 回答“药物是否有效”以及“如何起效”的问题。 * '''体外实验''' (In vitro):使用癌细胞系(如胰腺癌 PANC-1 细胞)测试药物对肿瘤细胞的杀伤力(IC50)。 * '''体内实验''' (In vivo):使用动物模型验证疗效。 ** '''CDX模型''':将传代细胞系植入小鼠。 ** '''PDX模型''':人源肿瘤异种移植模型。直接将患者的肿瘤组织植入小鼠,能更真实地反映药物对'''[[胰腺导管腺癌]]'''等异质性极强肿瘤的疗效。 === 2. 药代动力学 (Pharmacokinetics, PK) === 回答“人体如何处理药物”的问题,即著名的 **ADME** 过程: * '''A (Absorption)''':吸收。口服还是注射? * '''D (Distribution)''':分布。药物是否能到达胰腺?是否能穿透血脑屏障? * '''M (Metabolism)''':代谢。主要在肝脏通过什么酶(如 CYP450)代谢? * '''E (Excretion)''':排泄。通过尿液还是粪便排出? === 3. 毒理学 (Toxicology) === 回答“药物是否安全”的问题。这是IND申报中监管机构审查最严格的部分。 * '''急性毒性''':单次大剂量给药后的反应。 * '''长期毒性''':重复给药(如28天或3个月)后的靶器官损伤。 * '''特殊毒性''':致突变性(Ames试验)、生殖毒性、致癌性。 * '''GLP要求''':毒理学研究必须在通过'''[[GLP]]'''(Good Laboratory Practice)认证的实验室进行。 == AI 在临床前研究中的应用 == 在您的“智慧医生”及AI制药领域,AI正重塑临床前研究的流程: * '''虚拟筛选''':利用深度学习模型预测分子与靶点的结合亲和力,替代昂贵的高通量筛选(HTS)。 * '''ADMET 预测''':在合成分子之前,用AI预测其毒性(T)和代谢(ADME)性质,提前规避那些可能在后期因毒性失败的分子。 * '''类器官智能分析''':结合机器视觉分析'''[[类器官]]'''(Organoids)对药物的反应,作为介于细胞和动物之间的高通量筛选模型。 == 参见 == * [[IND]] (新药临床试验申请) * [[GLP]] (药物非临床研究质量管理规范) * [[实验动物]] * [[类器官]] * [[CRO]] (合同研究组织) == 参考资料 == <references> <ref name="NatureRev">Hughes, J. P., et al. (2011). Principles of early drug discovery. ''British Journal of Pharmacology'', 162(6), 1239–1249. [https://doi.org/10.1111/j.1476-5381.2010.01127.x doi:10.1111/j.1476-5381.2010.01127.x]</ref> <ref name="ICH_S">ICH Guidelines. (2023). Safety Guidelines (S Series). ICH.org. [https://www.ich.org/page/safety-guidelines]</ref> </references> [[Category:药物研发]] [[Category:毒理学]] [[Category:药理学]]
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