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预防医学/正态性检验
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{{Hierarchy header}} 前面所介绍的描述性指标:均数、标数差与[[方差]];确定医学正值范围的[[正态分布]]法以及t 检验、u检验、[[方差分析]]等的应用条件是要求资料来自正态分布或近似正态分布。因此,在应用以上指标或分析方法时常要进行正态性检验,以判断资料是否属于正态分布。这里仅介绍正态概率纸目测法。 正态概率纸目测法是一种较粗略而简便的正态性检验方法。本法先要计算累计频数和累计频率,然的将累计频率点在正态概率纸上,若散点基本在一直线上,便可认为此资料服从正态分布;若散点偏离直线过远,可怀疑此资料不服从正态分布。 表19-15 110名20岁健康男大学生身高(cm)正态性检验计算表 {| class="wikitable" |- | | 身高组段(1) | | 频数(2) | | 累计频数*(3) | | 累计频率(%)(4) | | 概率单位(5) |- | | 162~ | | 1 | | 1 | | 0.9 | | 2.63 |- | | 164~ | | 4 | | 5 | | 4.5 | | 3.30 |- | | 166~ | | 9 | | 14 | | 12.7 | | 3.86 |- | | 168~ | | 13 | | 27 | | 24.5 | | 4.31 |- | | 170~ | | 19 | | 46 | | 41.8 | | 4.79 |- | | 172~ | | 27 | | 73 | | 66.4 | | 5.42 |- | | 174~ | | 16 | | 89 | | 80.9 | | 5.87 |- | | 176~ | | 8 | | 97 | | 88.2 | | 6.19 |- | | 178~ | | 8 | | 105 | | 95.5 | | 6.70 |- | | 180~ | | 3 | | 108 | | 98.2 | | 7.10 |- | | 182~184 | | 2 | | 110 | | 100.0 | | — |} *表中第(3)栏是第(2)栏的频数累计数;第(4)栏是第(3)栏的各数值除以110所得的百分率 例19.12 判断表18-1110名20岁健康男大学生身高的资料是否服从正态分布。 在正态概率纸上,第(1)栏各组段的上限为横坐标,以第(4)栏相应的累计频率为纵坐标描点,如图19-4。注意:各组段的累计频率应标在横轴相应组段的上限位置上(即下一组段的下限),累计频率100%不能在图中标出。图19-4中散点基本在一直线上,故可认为该地20岁健康男大学生的身高服从正态分布。 如果没有正态概率纸,则可根据各组段累计频率,从附表19-4百分率与概率单位对照表上查出表19-15第(5)栏(即累计频率单位),然后把第(1)、(5)栏数据标在方格坐标纸上,所得散点图(图19-5)与图19-4一致。 {{图片|gum50v43.jpg|资料用正态概率纸}} {{图片|gum50rnc.jpg|资料用概率单位作图}} 图19-4 表18-1资料用正态概率纸 图19-5 表18-2资料用概率单位作图 作正态性检验 行正态性检验 {{Hierarchy footer}} {{预防医学图书专题}}
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