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预防医学/实习十五:相关回归分析
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{{Hierarchy header}} '''一、目的意义''' 1.掌握直线相关与回归分析的意义及用途。 2.熟悉直线相关与回归的统计分析方法及对结论的评价。 '''二、复习思考题''' [是非题] 1.[[回归系数]]越大,两变量关系越密切。( ) 2.() 3.同一样本的b和r的[[假设检验]]结果相同。( ) 4.R=0.08,就可以认为两变量相关非常密切。( ) 5.建立回归方程Y=a+bx,且b有显着意义,就可认为X和y 间存在因果关系。 ( ) 6.[[相关系数]]的假设检验P值愈小,则说明两变量X与Y间的关系愈密切。( ) 7.当相关系数为0.78,而P>0.05时,表示两变量X与Y相关密切。() 8.有一资料作相关分析,t检验结果为tr=4.24,若作回归分析,tb≥4.24。() 9.根据样本算得一相关系数r,经t检验,P<0.01,说明r来自高度相关的相关总体。 () 10.Sy.x为各观察值Y距回归直线的[[标准差]]。如果变量X与y 的相关系数r=1,则必定sy.x=0。 [选择题] 1.两组资料中,回归系数b较大的一组。 (1)则r也较大; (2)则r也较小; (3)两变量关系较密切; (4)r可能大也可能小。 2.同一资料,如将X作自变量,Y作[[因变量]],得回归系数b;将Y作自变量,X作因变量,得回归系数b´,则相关系数r为。 (1)bb´ (2)b+b´/2 (3)b+b´ (4) {{图片|gumaswff.gif|}} 3.若r1>r0.01(n1´),r2>r<sub>0.05</sub>(n<sub>2</sub>´)则可认为。 (1)第一组资料中两变量相关较密切; (2)第二组资料中两变量相关较密切; (3)很难说那一组资料中两变量相关较密切; (4)至少可以说两组资料中两变量相关密切程度不一样。 4.下列哪一式可出现负值; (1)Σ(X-{{图片|gumat1m6.jpg|}})<sup>2</sup>(2)ΣY<sup>2</sup>-(ΣY)<sup>2</sup>/n (3)Σ(Y-{{图片|gumasz2t.jpg|}})<sup>2</sup><sup> </sup>(4)Σ(X-{{图片|gumat1m6.jpg|}})(Y-{{图片|gumasz2t.jpg|}}) 5.Y=7+2X是1~7儿童以年龄(岁)估计体重(kg)的回归方程,若体重以市斤为单位,则此方程: (1)截距改变 (2)回归系数改变 (3)两者都改变 (4)两者都不改变 '''三、习题''' 某监测站拟用极谱法替代碘量法来测定水中溶解[[氧含量]]。今对13个水样同时用两种方法测定,结果如下,求相关系数及回归方程式。 {| class="wikitable" |- | | 极谱法(μA值) | | 碘量法(溶解氧) |- | | 5.3 | | 5.84 |- | | 5.3 | | 5.85 |- | | 5.2 | | 5.80 |- | | 2.1 | | 0.33 |- | | 3.0 | | 1.96 |- | | 3.3 | | 2.27 |- | | 2.8 | | 1.58 |- | | 3.4 | | 2.32 |- | | 2.3 | | 0.76 |- | | 6.8 | | 7.79 |- | | 6.3 | | 7.56 |- | | 6.5 | | 7.98 |- | | 4.8 | | 5.00 |} <br /> {{Hierarchy footer}} {{预防医学图书专题}}
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